На этой странице
Риск разорения в блэкджеке
Введение
Существуют источники, рассматривающие вопрос о вероятности удвоения банкролла до его потери в ситуации подсчета карт. К таким источникам относится, например, книга Кена Устона «Миллиондолларовый блэкджек» . В этом приложении этот вопрос рассматриваться не будет. Однако меня часто спрашивают о том, каким должен быть банкролл игрока, использующего базовую стратегию, при заданном количестве раздач. Это особенно актуально, если игроку необходимо сыграть определенное количество раздач, чтобы получить бонус в онлайн-казино.
Для этих столов действуют следующие правила: шесть колод, дилер останавливается при мягкой 17, игрок может удвоить ставку на любые две карты, игрок может удвоить ставку после разделения, игрок может разделить карты на три руки, сдача запрещена, дилер проверяет наличие блэкджека. При этих правилах преимущество казино составляет 0,4140%.
Рассмотрим пример использования этой таблицы. Предположим, игрок вносит депозит в размере 1000 долларов в онлайн-казино и должен сделать ставки на сумму до 5000 долларов. Если игрок готов сыграть 500 раздач, то его средний размер ставки составит 5000/500 = 10 долларов. Количество единиц ставки составит 1000/10 = 100. Таблица показывает, что риск разорения составляет 0,01% для 102 единиц, то есть чуть более 0,01% для 100. Возможно, это слишком консервативная оценка, поэтому игрок рассматривает возможность сыграть 200 раздач. Размер ставки теперь составляет 5000/200 = 25 долларов. Количество единиц составляет 1000/25 = 40. Интерполяция таблицы показывает, что риск разорения составит 1,5%.
Количество раздач
| Риск разорения | 100 | 200 | 300 | 400 | 500 | 600 | 700 | 800 | 900 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50% | 7 | 11 | 14 | 16 | 18 | 20 | 22 | 24 | 25 |
| 40% | 9 | 14 | 17 | 20 | 23 | 25 | 27 | 29 | 31 |
| 30% | 12 | 17 | 21 | 25 | 28 | 31 | 33 | 36 | 38 |
| 20% | 15 | 21 | 26 | 31 | 34 | 38 | 41 | 44 | 47 |
| 10% | 19 | 27 | 34 | 39 | 44 | 48 | 53 | 57 | 60 |
| 5% | 22 | 32 | 40 | 46 | 52 | 58 | 62 | 67 | 71 |
| 4% | 23 | 34 | 42 | 49 | 55 | 60 | 65 | 70 | 75 |
| 3% | 25 | 36 | 44 | 51 | 58 | 64 | 69 | 74 | 79 |
| 2% | 27 | 38 | 47 | 55 | 62 | 68 | 74 | 79 | 84 |
| 1% | 29 | 42 | 52 | 61 | 68 | 75 | 82 | 88 | 93 |
| 0,5% | 32 | 46 | 57 | 66 | 74 | 82 | 89 | 95 | 101 |
| 0,25% | 35 | 50 | 61 | 71 | 80 | 88 | 96 | 102 | 109 |
| 0,1% | 38 | 54 | 67 | 77 | 87 | 95 | 104 | 111 | 118 |
| 0,01% | 45 | 64 | 79 | 91 | 102 | 112 | 122 | 131 | 139 |
Количество раздач
| Риск разорения | 1000 | 1200 | 1400 | 1600 | 1800 | 2000 | 2500 | 3000 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50% | 27 | 30 | 32 | 35 | 37 | 40 | 45 | 50 |
| 40% | 33 | 37 | 40 | 43 | 46 | 49 | 56 | 62 |
| 30% | 41 | 45 | 49 | 53 | 56 | 60 | 68 | 75 |
| 20% | 50 | 55 | 60 | 65 | 69 | 73 | 83 | 92 |
| 10% | 64 | 70 | 76 | 82 | 88 | 93 | 105 | 116 |
| 5% | 76 | 83 | 90 | 97 | 104 | 110 | 124 | 137 |
| 4% | 79 | 87 | 95 | 102 | 108 | 114 | 129 | 143 |
| 3% | 83 | 92 | 100 | 107 | 114 | 121 | 136 | 151 |
| 2% | 89 | 98 | 107 | 114 | 122 | 129 | 145 | 161 |
| 1% | 99 | 108 | 118 | 126 | 134 | 142 | 160 | 177 |
| 0,5% | 107 | 118 | 128 | 137 | 146 | 154 | 174 | 192 |
| 0,25% | 115 | 126 | 137 | 147 | 156 | 166 | 187 | 206 |
| 0,1% | 125 | 138 | 149 | 160 | 170 | 180 | 202 | 223 |
| 0,01% | 148 | 162 | 175 | 188 | 198 | 212 | 236 | 261 |
Методология
Приведенные выше таблицы были созданы с помощью случайного моделирования. Меня несколько раз просили предоставить общую формулу для других ситуаций. К сожалению, мне о такой формуле неизвестно. Проблемы риска разорения математически обычно очень сложны. Проще и убедительнее провести случайное моделирование.